◆ 規格說明:
產品規格 |
齊全 |
產品數量 |
5555 |
包裝說明 |
電議 |
價格說明 |
電議 |
◆ 產品說明:
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校準過程中,校準點數通常取6~11,校準循環次數通常取3~5,具體大小取決于被校
傳感器的精度和使用要求。
2、校準實驗系統設計
儀器校準實驗系統由高低溫真空試驗裝置和上位機人機軟件組成,其中使用壓力薄膜規和
鎳鉻熱電偶分別作為壓力、溫度參量基準,使用解調模塊讀出被校傳感器的輸出,系統結構如圖2所示。
一致性測試通常作為產品投產前設計質保的一部分完成。一致性測試內容繁多,耗時長,如果在產品發的這個階段EMC測試失敗,那么會要求重新設計,不僅成本高昂,而且會耽誤產品推出。執行預一致性測試可以幫助您在把產品送到正式測試前發現不符合規范的情況。一款基于USB接口的RSA36實時
頻譜分析儀的問世,預一致性測試變得前所未有的簡便和經濟,放射輻射測量和傳導輻射測量可以幫助限度地減少產品通過EMI認證所需的費用和時間。
(1) 高低溫真空實驗裝置
高低溫真空實驗裝置是為了模擬傳感器實際測量環境而專門設計的,可以實現壓力、溫度的復合加載,由腔體、壓力控制系統、溫度控制系統和水冷循環系統等部分組成。
1) 腔體結構
腔體是高低溫試驗裝置的核心部分,通過隔板分為載荷室和環境室兩個腔室。載荷室模擬傳感器前端接觸到的外界環境,如高溫、近真空、微小壓力,即殼體外表面環境;環境室模擬傳感器后端的工作環境,也就是殼體內部的環境。腔室結構示意圖如圖3所示。
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與十年前相比,現在的電子產品具有更多的功能。工程師們不得不設計精密的系統,常以“創造性”滿足嚴格的功率預算,以保持高能效。預測系統的維護和保護需要快速反應系統的響應。一個關鍵功能是監測系統的電流消耗和壓降。在所有的電流檢測法中,使用
放大器監測分流的電流是到目前為止 常用的方法。電流檢測可以使用電流檢測放大器(CSA)或帶有外部增益設置電阻的運算放大器(OpAmp)來實現()。這兩者的選擇,取決于性能要求和物料單(BOM)的目標成本。
為了實現對載荷室溫度、壓力的復合加載,在載荷室的四周放置鎳鉻加熱板加熱,并帶有熱屏蔽板,使用兩根鎳鉻熱電偶測量載荷室環境溫度,作為參考溫度基準。在室溫~375℃的范圍內,其測量精度為±1.5℃;在375~800℃的范圍內,其測量精度為0.4%。通過壓力控制系統調節載荷室內環境壓力,使用MKS公司626系列壓力薄膜規作為參考壓力基準,其壓力測量范圍0.2~266 Pa,測量精度0.12%。
2) 壓力控制系統
壓力控制系統能夠將載荷室和環境室抽至高真空狀態,此外還可以調節載荷室內環境壓力。它由機械泵、分子泵、限流閥、壓控儀、氣體
流量計等部件組成。其中限流閥、壓控儀用于腔室內壓力的控制,氣體流量計用于調節補氣流量大小。
系統控制邏輯如圖4所示。壓控儀接收參數設置信號,與薄膜規測量信號進行比較,根據比較結果調節限流閥度的大小,經過不斷地調節控制*終達到動態平衡,使得載荷室內氣壓等于設定壓力值。此外,可以根據設定壓力的大小調節補氣閥度大小,例如若要達到一個較大的壓力值,則可以適當增大補氣流量,使得載荷室內氣壓更快地上升到設定壓力。
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全天科技可編程交流
電源采用當前 電源DSP+CPLD控制技術,強化內部的數據與邏輯運行能力,控制更快,產品運行更穩定??焖僭O定與讀取各種波形,支持遠程軟件升級更新,能夠生成各種波形用于分析,自帶的PLDTesting功能更是為測試了便利。PLDTesting包括ListMode/PulseMode/StepMode,可根據所需的測試條件來選擇對應的測試模式。ListMode可編輯5個List文件,使用時可對List進行命名,每個List中,能對輸出波形的起始電壓、結束電壓、角度、波形以及運行模式等參數進行設置,可根據需求靈活設置參數,從而模擬各種干擾條件下電網/電源的輸出波形。
3) 溫度控制系統
系統采用鎳鉻加熱板加熱,通過調節加熱電流的大小達到控溫的目的。加熱電源采用
PID控制系統,可以使載荷室從室溫快速加溫到800℃,并且溫度可調、控溫。
4) 水冷循環系統
系統配有水冷循環系統用于系統整體的冷卻,其中載荷室配置TC WS制冷循環水機,控溫范圍為10~27℃,給腔室、分子泵等穩定的制冷循環水,保證設備穩定運行。
(2) 上位機人機軟件
為了方便高溫微
壓力傳感器的儀器校準試驗,我們使用FameView組態軟件編寫了上位機人機軟件。該軟件主要用于實時監控載荷室和環境室的壓力、溫度狀況,此外還具有數據存儲功能。軟件通過RS232協議與
PLC進行通信,經由PLC控制高低溫真空試驗裝置各個組件,實現了通過計算機遠程控制的目的。
圖5為該軟件載荷室壓力監控界面,當壓力設定增大時,由于需要補氣故響應速度較慢,相比之下,壓力設定減小時響應迅速。
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交叉編譯相關庫移植人臉識別算法庫,該庫基于NCNN神經網絡上搭建人臉識別系統,依賴的庫有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。這些庫需要交叉編譯,其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已經不需要再進行編譯,編譯后的NCNN和人臉識別算法庫都是靜態庫,不需要拷貝到目標板上。人臉檢測Demo通過Qt來實現界面顯示,首先在pro文件中添加VSDK中獲取攝像頭數據的相關庫,算法移植的相關庫,然后通過如下API接口獲取圖像數據。