智能傳感器將描繪細粉塵污染程度

細粉塵污染引發的健康問題都這樣，但各城市和地區的準確跟蹤其濃度會占用大量的人力。這可能會得到一大堆更容易與傳感器在智能手機中，并測量顆粒物（微塵）在空氣中，這是卡爾斯魯厄理工學院的發展前景。
　　該想法是使用來自這些智能連接的傳感器的聚合數據，以產生污染的數據。有多少人用這些傳感器將被要求做一個可靠的，有價值的地圖是尚未確定，很大程度上是因為傳感器仍處于開發階段，它一直沒有妥善實地測試。越是穩定，準確的傳感器本身，更有意義的單獨測量變得和同樣重要的是測量的密度。

　　這已經不是第一次研究的課題。加州大學已經探索用智能手機來跟蹤當地污染水平的想法，但工作不同之處在于它讀取微塵濃度，而不是僅僅由汽車和其他車輛燃燒排放的污染物。智能手機可以很容易地適應于讀微粒物質水平的任務中，研究人員相信，因為它們已經能夠通過發射光的內置相機的LED閃光燈。
　　光引導到該光收集器被散射的粉塵和空氣中的煙霧，與像素在隨后的照片轉換成粉塵濃度的亮度。電流傳感器的準確度是在每立方米1微克，足夠的煙霧和粗糙的塵埃，但不能用于細灰塵的區域。研究人員懷疑這可能是通過移動到一個新的傳感器，并改善了閃光燈和光纖，其重新安排其光傳感器，以及通過調諧評估算法之間的耦合被顯著改善。未來的版本也可以將照片存儲未壓縮，進一步提高了精度。